理解和衡量身份信号每家公司都有自己的考虑因素

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  建议您从确定性匹配开始，因为他认为这对任何身份解析程序都至关重要。通过确定性匹配，系统根据清晰、唯一的标识符（例如系统 ID 或电子邮件地址）将配置文件拼接在一起。例如，如果一个人多次访问一个网站，但从未通过购买、注册网络研讨会、注册时事通讯等方式表明自己的身份，那么他的个人资料将保持匿名。当他第一次提供他的电子邮件地址时，系统会识别出他过去使用同一个 cookie 进行的所有会话，并将他的匿名个人资料与他新识别的个人资料缝合在一起。 一旦您掌握了确定性匹配，您就可以开始考虑概率匹配，它有其优点和缺点。该网络研讨会提供了有关这两种方法的更多详细信息。  

理解和衡量身份信号 标识符是允许您识别特定人员的数据点。您的组织 美国电话号码 内可能有许多标识符——其中一些比其他标识符更有价值或更准确。您可能有 cookie、姓名、会员 ID、电子邮件地址、实际地址等。 您需要评估如何衡量这些标识符中的每一个，以及如何告诉您的技术（通常是 CDP）如何对每个标识符做出反应。 例如，在登记处收集的电话号码可能并不总是准确的。在网络研讨会中，Matt 和 Carter 讲述了他们经常听到商店员工在被要求输入电话号码时输入   以保持结账线移动的故事。如果您是这种情况，您不希望最终有数百名客户根据一个不正确的电话号码存储在一个配置文件下。



相比之下，客户为在线订单输入的实际地址可能非常准确，因为客户希望输入正确的地址以确保她的包裹到达正确的地方。但是，一个物理地址可以由多个人共享，因此所有数据是否属于一个人或同一家庭中的多个人并不总是很清楚。 ，因此请仔细考虑您的标识符以及您将如何评估每个人的价值。 5. 仔细考虑合规性 在处理身份问题时，合规性是一个不容忽视的领域。在您深入了解此过程之前，请确保您熟悉有关使用客户数据的法律（例如 GDPR）和一般道德注意事项。 您可以通过多种不同的方式使用客户数据，但正如卡特在网络研讨会上所说，“仅仅因为你可以并不意味着你应该这样做。” 始终牢记最终客户体验，不要对最终不会改善客户体验的客户数据做任何事情。