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在网络监控从整合到分布式工作负载条件的所有类型的 IT 基础设施方面,即使是最大的保险公司也面临挑战。尽管如此,该组织可以获得庞大的人力资本基础,享有数百万客户的信任和品牌资产,并且始终拥有资源来立即解决其战略问题。但是,监控混合 IT 环境并获得全面的了解本身就是一项挑战! 该公司是印度最大的保险公司,在印度拥有 400 多家分支机构。虽然这个庞大的网络帮助该公司的运营规模使全国几乎所有客户都可以使用它,但这也意味着其 IT 网络从各方面来说都是密集、复杂和庞大的。核心问题是监控性能并深入了解遍布全国 400 多个分支机构的 2000 多台设备。 可扩展性等于网络设备监控和正常运行时间方面的更多挑战! 在公司决定部署 Motadata 之前,它一直在努力将其庞大的地理分布设备网络发布的所有挑战归类。
公司在全国范围内的 IT 运营存在许多问题和挑战。 主要问题是无法通过单一的玻璃视图获得洞察力。管理团队无法访问全国各地的路由器正常运行时间,因此无法及时发现系统性问题。该公司还无法访问实时数据。最重 象牙海岸 WhatsApp 号码 要的是,不同分支机构采购的设备来自不同的供应商。因此,设备性能数据不统一。由于没有实时甚至统一的数据,该公司没有对网络性能进行任何预测分析。 甚至 IT 资产库存也是手动管理的。所有更改、配置和新设备都必须手动输入中央存储库。小数据不对称会导致设备服务延迟甚至许可证过期。 该公司尝试了一种现有的解决方案来解决问题,并集成了第三方工具来及时通知和警报监控。由于平台发出虚假警报,这加剧了问题。 网络正常运行时间对公司的运营至关重要,公司无法针对它进行优化。此外,公司无法控制资源,

因为它无法获得服务利用率等指标的端到端整体视图。因此,管理团队开始认为无法在内部管理 IT 运营。没有大量资本支出的公司。 缓解停机问题:提高性能 首先,该公司缺乏在正确时间可用的准确信息。报告的数据是历史数据,没有提供正确的背景。该公司将 Motadata 视为应对所有这些挑战的综合解决方案。 整个网络必须主要针对一个变量进行优化——正常运行时间。执行委员会最终选择 Motadata 作为解决方案,因为它具有大量功能。所提供的平台促进了涵盖不同 IT 资产类别(如硬件和服务器、Linux 和 Windows 系统、虚拟服务器、数据库、基于 Web 的服务器和应用程序)的全面性能分析。 所有信息都与上下文数据一起提供,使 IT 团队能够轻松执行 根本原因分析 并评估相关性以解决系统性问题。部署该平台后,直接结果是 MTTR大幅下降,
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