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为了充分发挥数据工程专业人员的作用,您需要建立正确的结构。以下是如何充分发挥每个人的作用。
了解您的要求
在雇用数据工程师之前,请确保工程师是您真正需要的。您希望他们交付哪些项目?您的团队将如何从额外容量中受益?
例如,如果您的分析团队抱怨数据质量或可用性,您的第一个想法可能是聘请工程师来帮助优化您的基础设施。但也许您需要首先重新考虑整个数据策略?如果有疑问,最好在做出任何决定之前与您的数据架构师交谈,或者在咨询的基础上引入数据架构师。
您可能还会发现,稍微洗一下牌就可以满足 电子邮件营销列表 您的要求。查看所有可用资源,看看是否可以重新分配具有工程技能的人员来填补空缺。
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更新您的敏捷策略
大多数开发团队已经摆脱了僵化的结构,转向了更加敏捷的方法。然而,如果您不不断地根据项目目标聚集和重新调整团队,惰性就会随着时间的推移而逐渐显现。
如果您发现太多工程师存在问题,请退后一步,从项目的角度来看待它。您需要什么样的工程能力?谁负责这些任务?如果您发现产能过剩,请尝试将这些工程师转移到更需要他们的领域。
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