使用 Google BigQuery 将您的业务转变为数据驱动型业务

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在这个颠覆的时代推动企业前进，数据被认为是手头上最有价值的东西。但比拥有数据更重要的是拥有一个良好的、最新的数据仓库或可以分析和扩展现有数据以实时为企业创造利润的数据仓库。让您的业务快速成长传统数据仓库的问题在于，组织必须在许可证上投入大量资金才能存储这些数据。而且还需要复杂的安装。将大数据加载到云端需要很长时间，而且多人同时协作也很困难。以100%专注于查询和分析，只获得洞察。谷歌大查询此外，BigQuery拥有强大的Architecture（数据存储架构），将Storage（数据存储）和Processing（处理）部分分开，但两部分仍然通过高速网络系统进行通信，Petabit使得支持大数据成为可能轻松加载，不间断，使用灵活。团队可以导入并存储一些数据。



并且可以立即用SQL语言在另一部分进行处理，还有一个库支持其 电话号码清单 他编码语言，如Java、Node.js、Python或Ruby，使工作顺利进行。2) 使用多少，只需付费（按使用量付费） 谷歌大查询使用传统的数据仓库或本地部署，组织可能必须在不必要的资源上投入大量资金，但使用BigQuery，组织可以根据每月的实际使用量付费。无需担心需要一个团队来监控系统，因为Google 已经每天24 小时处理所有操作。如果我们比较传统数据仓库和BigQuery 3 年内的成本，组织将能够节省高达52% 的成本。3）团队能够轻松获取信息（Accessible）。



谷歌大查询在Google BigQuery 中，团队可以轻松加载输入数据。特别是如果它是市场上最受欢迎的平台之一。团队无需进行任何编码，因为BigQuery 已支持Google Ads、Firebase、Google Analytics、Youtube Analytics、Amazon Redshift、Salesforce、Shopify 和100 多个其他平台。另一种形式是数据存储在其他地方，可能是Data Lake、Google Drive、Cloud Storage、Google Sheets 或各种SQL Server。团队可以将数据集成（连接）到BigQuery 中，然后也可以通过BigQuery 查询数据。谷歌大查询BigQuery 还使所有团队都能轻松获取见解。